数据科学与工程理学硕士

任务

数据科学与工程硕士是一个跨学科的研究生课程，专为那些寻求获得计算和数据科学与工程技能的学生设计，使他们能够解决大数据中的难题, big-computation, 大系统.  

硕士课程为学生提供了多种选择:

• A 当然只选择 旨在帮助那些想在一年内毕业的学生. 
• A 系统工程浓度 在专为学生和专业人士设计的课程选项下，除了获得重要的计算技能外，还希望磨练系统级思维
• A 项目的选择 旨在为学生提供广泛的计算和数据科学与工程技能，并使他们能够在1或1中毕业.5年.
• A 论文选择 旨在培养学生的计算技能以及解决开放式问题的研究技能.  

M .入学要求.S. 学位 

应用

部门要求: 理工科学士学位，GPA不低于3分.00/4.需要00美元.  具有统计学的工作知识, 矩阵, 或者线性代数, 有编程经验者优先.   

研究生院要求: M的申请人.S. 课程必须符合研究生院对所有硕士课程的入学要求. S. 项目. 特别是，他们必须遵守:

1. 托福要求(母语非英语的学生);
2. 所有大学水平学术工作的正式成绩单要求;
3. Requirements regarding Letters of Recommendation; and
4. 完成申请并支付所有申请费

其他要求:

1. 申请人应在追求M的背景下提供一份“目的声明”.S. 数据科学与工程
2. 强烈建议申请经济援助的申请人提供简历.